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阿里云企业邮箱安全保障
时间:2017-02-28 15:32 来源:未知 责任编辑:小维
安全模型
阿里云平台采用一致的网络安全防护保障体系,统一云平台上各应用系统的访问安全标准

帐号安全
防暴力破解,连续X次不同的密码认证失败,帐号自动冻结
撞库扫号行为;
用户异地登录提醒;
用户异地登录盗号安全等级策略

传输防护
建立基于行为和内容的多层次多纬度识别框架,反垃圾系统基于ngram的贝叶斯模型,可以根据用户数据实时更新模型和处我学习进行智能判断。用户行为分析模型,从另一方面根据用户的发送频率和发送源进行灵敏安全控制。对每封信的正文和附件各算出相应的指纹,在全局范围内统计这个指纹出现的频率,指纹频率过高的邮件将被直接判断为垃圾邮件拒绝发送。承诺垃圾邮件拒绝率高于99.9%,误差率低于0.01%
采用世界clamav防病毒引擎,集成在阿里云反垃圾网关中,对所有反垃圾过渡后的邮件进行病毒查杀。系统对病毒库进行实时更新邮件系统前端设千兆防火墙,杀毒率不低于99.99%。做为一家专业的邮件服务提供商,阿里邮箱有信心为客户提供专业的,高品质的,不间断的邮件服务。

反垃圾防护
基于行为和内容多伟度识别和层层阻拦垃圾邮件。反垃圾邮件系统作用于云邮箱其他模块的边界,承受外部压力,保护系统不被垃圾邮件干扰。
主要功能类别包括攻击防护和异常检测、身份识别、内容和行为检测、智能纠错等四大部分,每个类别又设置多层过渡和检测网,层层防护,从而确保邮件系统的安全和畅通,为邮件系统提供高效的反垃圾、反病毒能力。
转载请注明出处: https://www.v7o.cn/mail/429.html
阿里云平台采用一致的网络安全防护保障体系,统一云平台上各应用系统的访问安全标准

帐号安全
防暴力破解,连续X次不同的密码认证失败,帐号自动冻结
撞库扫号行为;
用户异地登录提醒;
用户异地登录盗号安全等级策略

传输防护
建立基于行为和内容的多层次多纬度识别框架,反垃圾系统基于ngram的贝叶斯模型,可以根据用户数据实时更新模型和处我学习进行智能判断。用户行为分析模型,从另一方面根据用户的发送频率和发送源进行灵敏安全控制。对每封信的正文和附件各算出相应的指纹,在全局范围内统计这个指纹出现的频率,指纹频率过高的邮件将被直接判断为垃圾邮件拒绝发送。承诺垃圾邮件拒绝率高于99.9%,误差率低于0.01%
采用世界clamav防病毒引擎,集成在阿里云反垃圾网关中,对所有反垃圾过渡后的邮件进行病毒查杀。系统对病毒库进行实时更新邮件系统前端设千兆防火墙,杀毒率不低于99.99%。做为一家专业的邮件服务提供商,阿里邮箱有信心为客户提供专业的,高品质的,不间断的邮件服务。

反垃圾防护
基于行为和内容多伟度识别和层层阻拦垃圾邮件。反垃圾邮件系统作用于云邮箱其他模块的边界,承受外部压力,保护系统不被垃圾邮件干扰。
主要功能类别包括攻击防护和异常检测、身份识别、内容和行为检测、智能纠错等四大部分,每个类别又设置多层过渡和检测网,层层防护,从而确保邮件系统的安全和畅通,为邮件系统提供高效的反垃圾、反病毒能力。
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